Algorisme del gradient descendent

L'algorisme del gradient descendent és un mètode iteratiu d'optimització de primer ordre per a trobar el mínim d'una funció. S'anomena descendent perque el prenen els increments proporcionals al negatiu del gradient de la funció. Si es prenenincrements positius al gradient s'anomena gradient ascendent.^[1]^[2]^[3]

Aquest mètode s'empra sovint com una extensió de l'algorime de retropropagació usat en l'entrenament de xarxes neuronals artificials.

↑ «Keep it simple! How to understand Gradient Descent algorithm» (en anglès). https://www.kdnuggets.com.+[Consulta: 14 novembre 2018].
↑ S, Suryansh. «Gradient Descent: All You Need to Know» (en anglès). https://hackernoon.com,+12-03-2018.+[Consulta: 14 novembre 2018].
↑ «Gradient Descent in a Nutshell – Towards Data Science». Towards Data Science, 07-03-2018. Arxivat de l'original el 2019-05-01 [Consulta: 14 novembre 2018]. Arxivat 2019-05-01 a Wayback Machine.

[1] «Keep it simple! How to understand Gradient Descent algorithm» (en anglès). https://www.kdnuggets.com.+[Consulta: 14 novembre 2018].

[2] S, Suryansh. «Gradient Descent: All You Need to Know» (en anglès). https://hackernoon.com,+12-03-2018.+[Consulta: 14 novembre 2018].

[3] «Gradient Descent in a Nutshell – Towards Data Science». Towards Data Science, 07-03-2018. Arxivat de l'original el 2019-05-01 [Consulta: 14 novembre 2018]. Arxivat 2019-05-01 a Wayback Machine.

[1]

[2]

[3]